引入
以以假币SKL技术实现为例。其基本原理是:在uniswap中配对合约进行交换时,首先会运算储备量以及当前合约在token合约中的余额,再根据两者数量计算出另一token能够取出量。如果取出量大于等于或希望取出量,则能够取出。Uniswap假币合约使得取出量与余额间的计算出错,从而导致只能有买入操作,不能有卖出操作。
以下表格中为主流AMM中已出现假币类型,解决方案以及方案效果汇总:
上图为假币类型及交易所应对方法
假币类型及交易所应对方法
AMM解决假币发行可行方案探究思考:
1.发币时引入动态卖出测试;例如,将卖出测试的最小值设置成可变的,并且是随机的。一旦出现不可卖出时,就进行跟踪。
2.若知名项目,交易所可进行发币报道,并引入审查机制。由于知名项目上币影响程度较大,被假币盯盘概率较大;因此,交易所对知名项目做一定报道与审查是可行的。审查时,可引入第三方审计,或者社区审计的方法。
3.在投资者搜索 知名币种时,对币进行热点、交易量、流动性等方面进行排名,从而交易所可以在界面显示时带上标签,提醒投资者。例如,新上币种,在搜索后提醒用户。知名币种带上特殊标记。
4.参考其他去中心化交易所发布的代币列表,类似白名单模式。可进行固定频率更新。
5.推出社区教程,主动引导用户进行甄别。
下一步可研究方向:(1)AMM如何提高LP的收益率;(2)预言机价格形成机制及可能风险分析
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